大数据智能风险管理体系
基于大数据风险管理引擎，凤凰金融打造了一套大数据智能风险管理体系，涵盖普惠金融、财富管理、国际业务等领域。
凤凰金融的风控团队和技术团队拥有海内外知名企业相关背景和经验，擅长运用大数据、机器学习等技术手段，对互联网数据、征信数据等进行发掘应用，打造适合不同业务的风控模型，在全流程中把控各类风险。
网贷业务风控
凤凰智信拥有一套信贷风控流程，以针对借贷人群的用户画像为起点，通过数据挖掘与分析，描绘借贷用户的行为习惯、风险特征等指标。在贷款申请流程中，从贷前风控，到贷中预警，再到贷后修复，各环节充分融合信贷业务经验与大数据智能分析手段，构建全流程风险防控体系。
打造智能风控管理系统
具备数十年国内外经验的风控团队，运用科技打造智能风控管理系统，该系统是包括反欺诈模型、信用决策模型、贷款风险等级模型、坏账率预测模型等在内的全面大数据风控模型。公司通过数据处理与建模能力。
坚持小额分散 防范欺诈风险
在产品设计方面，坚持小额分散、分期还款，单一客户借款最高不超过20万元；
在客户筛选方面，采用大数据风控技术，有效识别客户的真实性，防范欺诈风险。
风控流程
财富管理业务风控
凤凰金融财富管理业务涵盖类固定收益投资、私募股权投资、资本市场投资、海外投资、海外增值服务等，团队积累了丰富的资产管理和风险管理经验，从准入标准的设置，合作机构的甄选，风控流程把关等方面，均进行了严格的风控。
风控决策引擎 完备的风险管理流程
凤凰金融在财富管理业务中，已经研发了风控决策引擎，建立了完备的风险管理流程。通过大数据处理技术建立企业信用评级模型、动态管理模型等，在项目挖掘、项目尽调、投资决策与执行以及投后管理全流程中实现风控。
海外业务风控
凤凰金融已上线了海外类固收基金、全球ETF基金、智能投顾服务等几大板块业务，通过大数据、人工智能以及各种量化模型，建立智能管理系统，有效实现全球化资产配置。在资产端，凤凰金融严控风险，甄选优质合作资产，保障在投项目资金安全。
资产风控多重保障
